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菠菜论坛云医疗解决方案之一:腾讯云
发布日期:2020-04-27 22:38

  依托腾讯的基础设施能力、人才优势与图像识别、大数据、人工智能等技术积累,助力医疗大健康产业智慧化升级。

  整合腾讯云、微信、觅影、视频和支付等产品及合作伙伴的产品服务,提供全行业、全流程的医疗大健康解决方案。

  基于腾讯互联网技术与服务,建立机构与机构之间、机构与用户之间的强连接,助力全方位、全生命周期的大健康产业发展。

  打造开放平台,联合合作伙伴,构建覆盖医疗、康养、医药、器械、流通、保险、服务等全链条的医疗大健康生态。

  轻资产化运作,全部信息化基础设施使用腾讯公有云资源,包括云主机、云存储、云数据库等,真正做到省心、省力、省钱,安全稳定放心,您可将宝贵的资源和人力集中投入到专业业务发展建设中。

  民营医疗机构、医联体、医疗集团、影像中心、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通。

  为满足医疗大健康客户的资源定制化需求,腾讯云提供专有物理隔离、独立网络核心的合规IDC及云平台,支持统一管控,共享腾讯网络基础设施及安全防护能力。

  公立医院、卫健委、医联体、医疗集团、影像中心、民营医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通。

  根据客户的业务需求,可实现部分数据、业务部署在公有云,部分数据和业务部署在专有云的混合云部署模式,并可通过统一的运管平台实行统一管控。

  公立医院、卫健委、医联体、医疗集团、影像中心、民营医疗机构、基因测序、体检机构、健康管理机构、养老机构、药企、器械企业、药械流通。

  腾讯云为医疗机构提供集IaaS、PaaS和SaaS为一体的综合云服务解决方案,具有高稳定性、统一管理、可视化运营等特点,助力医疗机构构建稳定安全的云环境和健康的云生态。

  电子就诊卡:微信虚拟就诊卡,一卡多用,改善患者就医体验,降低医院运营成本。

  智能分诊:采用对话式的服务,根据患者就医目的和疾病描述,智能推荐挂号科室和医生。

  精准预约:基于大数据和AI技术,实现病患与医生的精准匹配,提高高质患者挂号转化率和留存率。

  智能随访:基于量表发放以及语音识别等技术,实现病情的及时追踪与科学的智能干预管理,减轻医护人员的工作量。

  微信医保支付:通过微信绑定社保卡,基于腾讯的支付能力和在线医保支付服务,一键完成医保及自费金额的在线混合支付。

  处方流转:基于互联网术,打通智慧就医平台与药房、药店、药厂、药商、物流等系统,实现在线就医、医生在线开具电子处方、处方审核、药费支付、药品配送等环节的无缝连接。

  提供AI医学图像分析和AI辅助诊疗两大核心能力,助力医院HIS系统、互联网医疗服务系统实现智能化升级。

  智能HIS工具箱,以医学知识图谱为基础,采用大数据、人工智能技术,为医疗服务过程提供智能辅助能力,包括病历质控、诊断风控、辅助决策、疾病预警、DRGS等;为医院BI系统提供决策支持分析服务、数据分析服务;为临床科研提供技术支撑能力。

  智能SV工具箱,为医疗信息化合作伙伴提供SDK服务,实现智能导诊、智能随访、自诊自查、慢病管理、智能预诊等核心能力。

  以视频、语音、图文、网络通讯等技术为基础,为医疗机构提供科室之间、与协作机构之间的远程医疗协同解决方案。

  腾讯将自身的大数据、人工智能平台技术与医疗行业应用相结合,为医疗机构提供定制的医疗大数据分析平台。

  运营大数据:通过医院运营数据中心充分、合理、灵活的利用现有医疗资源,实现资源的统筹管理和配置优化,提高医疗服务质量和服务效率;对潜在发生的流行病、传染病等医疗事件进行分析和预测,以判断就诊病人趋势、药品库存等,提前进行资源的调配,做到医院资源智能化管理;通过大数据多维分析、实时大屏展示,为医院提供直观的、全方位的数据呈现,全面提升医院管理决策能力。

  临床大数据:采用智能化的数据采集工具,将分散在不同化医院业务系统中异构数据源中的临床数据,经过ETL转换集中统一存储到临床数据中心,满足门诊、住院系统中对患者全视图的信息抽取,可随时随地了解病患的医疗数据信息,协助医务人员快速了解病情做出精准诊断。

  科研大数据:针对于科研和教学任务,从临床数据中心进行有针对性的数据提取与加工,形成的专项数据库。通过对跨院区医疗数据的筛选、分析和总结,形成有利于临床科研和教学的数据信息。

  为区域医疗基础设施、全民健康信息平台、互联网+医疗、区域大数据中心等建设提供最佳解决方案。

  以国家卫健委的“4631-2工程”为指导,建设便民、互通、共享、服务、监管一体化的区域卫生解决方案。

  电子健康卡平台: 以“一卡通”为目标,实现就诊信息的互联互通;基于区域全民健康信息平台,加强居民健康卡、医保卡等应用,实现居民就诊一卡通;以微信服务号+小程序为主要载体,实现脱卡就医,快捷轻便;以人脸识别、在线公安库核身为主要认证手段,确保用户安全用卡。

  全民健康数据中心:建设全区域统一的电子病历库、电子健康档案库,全员人口数据库。

  数据集成与共享平台:建设标准化的全区统一数据集成与交换平台,实现区域多机构、多系统的数据采集以及数据共享。

  卫生管理平台:实现全区的医疗卫生管理,包括医疗服务质量监控、药品及医疗服务价格监测、药品管理、医疗服务机构绩效管理、平台运营以及智能决策支持。

  医疗服务平台:包括健康档案管理、公共卫生、家庭医生、基本医疗、妇幼保健、干部保健、区域远程医疗协同、远程教育、DRG区域医疗评价等服务。

  医保服务平台:为人社局提供的微信医保支付、DRG测算以及DRG医保控费等服务。

  旨在建立区域一体化管理平台,无缝连接各级医疗机构,采用互联网、远程医疗、人工智能、大数据等技术进行信息共享、资源互助,迅速提升区域医疗整体服务能力。

  统一预约平台:整合区域各医疗机构资源,实现就诊一卡通,预约时段精确到一小时。

  区域互联网医院:实现全区医院业务从线下向线上的拓展,让百姓足不出户看医生。

  区域远程医疗平台:缓解基层医疗资源不足的问题,提升区域内整体医疗服务水平。

  为全区医疗机构提供人工智能辅诊服务,提高大医院医生工作效率,缓解基层医疗机构专家不足问题。

  重点人群健康管理平台:结合人工智能、大数据、智能设备等先进技术,将公共卫生人口健康信息管理与家庭医生签约服务管理相融合,菠菜论坛对重点人群进行健康跟踪、管理、服务与及时干预

  医学教育交流平台:为区域内所有医护人员提供在线学习交流的平台,助力提升整体医护人员的医疗服务水平。

  医疗卫生监控中心:采集全区医疗临床数据、运营数据和运维数据,采用大数据、实时流处理、多维分析、机器学习等技术,对数据进行实时处理和离线处理,并以多种形式可视化呈现在大屏、PC以及手机终端上。

  实现分布检查、集中阅片、统一存储、数据共享的业务模式,实现三维重建、智能阅片、远程阅片、移动阅片等服务。

  腾讯将自身的大数据、人工智能平台技术与区域卫生医疗行业应用相结合,为区域内医疗卫生提供定制的医疗大数据分析平台。

  运营大数据:对全区各医院的运营数据进行汇总并多维分析,实现医保控费、住院天数、药占比、医疗事件等多方面的运营监管和评估。

  临床大数据:采用智能化的数据采集工具,将不同医疗机构的异构数据源中的临床数据,经过ETL进行转换并集中统一存储到区域临床大数据中心,实现对患者全视图的医疗信息抽取,跨医疗机构信息共享,协助医务人员快速了解患者完整的病情做出精准诊断。

  科研大数据:针对于科研和教学任务,从临床数据中心进行有针对性的数据提取与加工,形成的专项数据库。通过对跨医院医疗数据的筛选、分析和总结,形成有利于临床科研和教学的数据信息。

  疾病控制与流行病预警:通过对区域内医疗数据的采集与监控,建立预测模型进行分析和预判,分析疾病的传播区域区域与趋势,为流行病提供预测和防控及应急能力。公共卫生部门可以通过建立覆盖本区域内患者的电子病例数据库,快速检测传染病进行全面的疫情检测,快速响应,达到快速控制,降低传染病感染人群数量与概率。

  全平台互联应用:支持全影像设备DICOM数据的采集和海量存储,满足跨平台的快速影像浏览和诊断报告的移动端分发和共享,实现电子胶片,多级联动,多屏阅片。

  影像信息化统一流程管理:提高各级医院的影像信息化水平,实现基于云平台应用的全业务、全协作、灵活精细的影像科室工作流程管理。

  人工智能赋能:打造智能影像云,解决基层缺医生、大医院医生工作量大的问题。

  安全可靠的数据管理:对象存储、沉降管理、弹性扩展、多副本分布式存储方案及数据安全保障。

  分级部署、全国覆盖: 多级影像中心运营模式满足第三方影像中心集团化、连锁化、规范化的运营需求。

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